Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9783736976061
• ISSN（シリーズ）: 2509-694X
• タイトル: Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen
• 著者・編者: Hiroki Watanabe
• 版: 1. Auflage
• シリーズタイトル: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik ; Band 21
• タイトル標目: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik 21
• 著者標目: Watanabe, Hiroki
• 出版事項: Göttingen : Cuvillier Verlag (出版)
• 出版年月日等: 2022
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 156, xci pages
• 大きさ: 21 cm
• 出版地（国名コード）: DE
• 本文の言語コード: ger
• 言語注記: Abstract in English
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Effizienzanalyse; Szenario; Kraftfahrzeugbau; Kollisionsschutz; (Produktform)Book; Level of Measurement; Fahrerassistenz, Fahrerassistenzsystem; Weighting Function, Use Case Driven; AI, Machine Learning; Automatisiertes Fahren; Assistiertes Fahren; Clustering, Cluster; Artificial Intelligence; Vehicle Safety; Test Scenarios, Scenario Catalog; Representativeness; Hamming, Gower; Automatic Emergency Braking; Automated Driving; Testszenario, Testszenarien; Hybrid Algorithm, hierarchical clustering; Wichtungsfunktion; Ähnlichkeitsquantifizierung; Repräsentant; Hamming, Gower, Dynamic Time Warping; Folgenminderung; Unsupervised Learning, Scenario Mining; Statistik, Künstliche Intelligenz; Szenarienauswahl, Szenarienselektion; Hierarchische Gruppierung; Fahrzeugsicherheit; Weighting Factor; Effectiveness Assesment, Function Development; Data Analytics, Statistics; KI; Prädiktive Sicherheitsfunktion; usecase-getrieben, Clustering; partitioning clustering; Weighting Scheme; Funktionsentwicklung; Predictive Safety Function; Wirksamkeitsbewertung; Autonomous Driving, Data Science; distance threshold, Optimization; Distance Measurement; Distance, Distance metric; Machinelles Lernen; Distanzschwelle, Optimierung; Cluster, Clusteringalgorithmus; ADAS, Advanced Driver Assistance System; Autonomes Fahren; Similarity Measurement; Unsupervised Learning; Distanz, Distanzmetrik, Datenskalenniveau; Representative; Notbremsassistent, Kollisionsvermeidung; Scenario Selection, Test Scenario; Partitionierende Gruppierung; Hybridalgorithmus; Clustering Algorithm; Dynamic Time Warping; Distanzberechnung; Data Science, Datenanalyse; Gewichtungsschema, Wichtungsfaktor; vehicle safety; Szenarienkatalog, Repräsentativität; (VLB-WN)1682: Hardcover, Softcover / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik
• NDLC: NC23
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: "Technische Universität Dresden"
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: NC23-D32
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032601338; http://id.ndl.go.jp/bib/032601338
• OCLC番号: 1311493340; https://www.worldcat.org/oclc/1311493340
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211