Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen 1. Auflage (Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik ; Band 21)

Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen

1. Auflage

(Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik ; Band 21)

Call No. (NDL): NC23-D32
Bibliographic ID of National Diet Library: 032601338

Material type: 図書

Author: Hiroki Watanabe

Publisher: Cuvillier Verlag

Publication date: 2022

Material Format: Paper

Capacity, size, etc.: 156, xci pages ; 21 cm

NDC: -

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Note (General)：: "Technische Universität Dresden"

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Paper

Material Type: 図書
ISBN: 9783736976061
ISSN (series): 2509-694X
Title: Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen
Author/Editor: Hiroki Watanabe
Edition: 1. Auflage
Series Title: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik ; Band 21
Title Heading: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik 21
Author Heading: Watanabe, Hiroki
Publication, Distribution, etc.: Göttingen : Cuvillier Verlag (出版)
Publication Date: 2022
Publication Date (W3CDTF): 2022
Extent: 156, xci pages
Size: 21 cm
Place of Publication (Country Code): DE
Text Language Code: ger
Note (Text Language): Abstract in English
Content Type: text
Media Type: unmediated
Carrier Type: volume
Subject Heading: Effizienzanalyse
Szenario
Kraftfahrzeugbau
Kollisionsschutz
(Produktform)Book
Level of Measurement
Fahrerassistenz, Fahrerassistenzsystem
Weighting Function, Use Case Driven
AI, Machine Learning
Automatisiertes Fahren
Assistiertes Fahren
Clustering, Cluster
Artificial Intelligence
Vehicle Safety
Test Scenarios, Scenario Catalog
Representativeness
Hamming, Gower
Automatic Emergency Braking
Automated Driving
Testszenario, Testszenarien
Hybrid Algorithm, hierarchical clustering
Wichtungsfunktion
Ähnlichkeitsquantifizierung
Repräsentant
Hamming, Gower, Dynamic Time Warping
Folgenminderung
Unsupervised Learning, Scenario Mining
Statistik, Künstliche Intelligenz
Szenarienauswahl, Szenarienselektion
Hierarchische Gruppierung
Fahrzeugsicherheit
Weighting Factor
Effectiveness Assesment, Function Development
Data Analytics, Statistics
KI
Prädiktive Sicherheitsfunktion
usecase-getrieben, Clustering
partitioning clustering
Weighting Scheme
Funktionsentwicklung
Predictive Safety Function
Wirksamkeitsbewertung
Autonomous Driving, Data Science
distance threshold, Optimization
Distance Measurement
Distance, Distance metric
Machinelles Lernen
Distanzschwelle, Optimierung
Cluster, Clusteringalgorithmus
ADAS, Advanced Driver Assistance System
Autonomes Fahren
Similarity Measurement
Unsupervised Learning
Distanz, Distanzmetrik, Datenskalenniveau
Representative
Notbremsassistent, Kollisionsvermeidung
Scenario Selection, Test Scenario
Partitionierende Gruppierung
Hybridalgorithmus
Clustering Algorithm
Dynamic Time Warping
Distanzberechnung
Data Science, Datenanalyse
Gewichtungsschema, Wichtungsfaktor
vehicle safety
Szenarienkatalog, Repräsentativität
(VLB-WN)1682: Hardcover, Softcover / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik
NDLC: NC23
Target Audience: 一般
Note (General): "Technische Universität Dresden"
Collection (particular): 日本関係外国語図書
Holding library: 国立国会図書館
Call No.: NC23-D32
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
https://ndlsearch.ndl.go.jp
Bibliographic ID (NDL): 032601338
http://id.ndl.go.jp/bib/032601338
OCLC No.: 1311493340
https://www.worldcat.org/oclc/1311493340
Cataloging Rule: RDA
Bibliographic Record Category (NDL): 211