Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen

• Material Type: 図書
• ISBN: 9783736976061
• ISSN (series): 2509-694X
• Title: Methodik zur Determinierung repräsentativer und relevanter Testszenarien für prädiktive Sicherheitsfunktionen
• Author/Editor: Hiroki Watanabe
• Edition: 1. Auflage
• Series Title: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik ; Band 21
• Title Heading: Schriftenreihe des Lehrstuhls Kraftfahrzeugtechnik 21
• Author Heading: Watanabe, Hiroki
• Publication, Distribution, etc.: Göttingen : Cuvillier Verlag (出版)
• Publication Date: 2022
• Publication Date (W3CDTF): 2022
• Extent: 156, xci pages
• Size: 21 cm
• Place of Publication (Country Code): DE
• Text Language Code: ger
• Note (Text Language): Abstract in English
• Content Type: text
• Media Type: unmediated
• Carrier Type: volume
• Subject Heading: Effizienzanalyse; Szenario; Kraftfahrzeugbau; Kollisionsschutz; (Produktform)Book; Level of Measurement; Fahrerassistenz, Fahrerassistenzsystem; Weighting Function, Use Case Driven; AI, Machine Learning; Automatisiertes Fahren; Assistiertes Fahren; Clustering, Cluster; Artificial Intelligence; Vehicle Safety; Test Scenarios, Scenario Catalog; Representativeness; Hamming, Gower; Automatic Emergency Braking; Automated Driving; Testszenario, Testszenarien; Hybrid Algorithm, hierarchical clustering; Wichtungsfunktion; Ähnlichkeitsquantifizierung; Repräsentant; Hamming, Gower, Dynamic Time Warping; Folgenminderung; Unsupervised Learning, Scenario Mining; Statistik, Künstliche Intelligenz; Szenarienauswahl, Szenarienselektion; Hierarchische Gruppierung; Fahrzeugsicherheit; Weighting Factor; Effectiveness Assesment, Function Development; Data Analytics, Statistics; KI; Prädiktive Sicherheitsfunktion; usecase-getrieben, Clustering; partitioning clustering; Weighting Scheme; Funktionsentwicklung; Predictive Safety Function; Wirksamkeitsbewertung; Autonomous Driving, Data Science; distance threshold, Optimization; Distance Measurement; Distance, Distance metric; Machinelles Lernen; Distanzschwelle, Optimierung; Cluster, Clusteringalgorithmus; ADAS, Advanced Driver Assistance System; Autonomes Fahren; Similarity Measurement; Unsupervised Learning; Distanz, Distanzmetrik, Datenskalenniveau; Representative; Notbremsassistent, Kollisionsvermeidung; Scenario Selection, Test Scenario; Partitionierende Gruppierung; Hybridalgorithmus; Clustering Algorithm; Dynamic Time Warping; Distanzberechnung; Data Science, Datenanalyse; Gewichtungsschema, Wichtungsfaktor; vehicle safety; Szenarienkatalog, Repräsentativität; (VLB-WN)1682: Hardcover, Softcover / Technik/Maschinenbau, Fertigungstechnik
• NDLC: NC23
• Target Audience: 一般
• Note (General): "Technische Universität Dresden"
• Collection (particular): 日本関係外国語図書
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: NC23-D32
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032601338; http://id.ndl.go.jp/bib/032601338
• OCLC No.: 1311493340; https://www.worldcat.org/oclc/1311493340
• Cataloging Rule: RDA
• Bibliographic Record Category (NDL): 211