事例でわかるマテリアルズインフォマティクス : 深層学習ケーススタディ

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0659-4
• タイトル: 事例でわかるマテリアルズインフォマティクス : 深層学習ケーススタディ
• タイトルよみ: ジレイ デ ワカル マテリアルズ インフォマティクス : シンソウ ガクシュウ ケース スタディ
• 著者・編者: 船津公人, 井上貴央 著
• 著者標目: 著者 ： 船津, 公人, 1955- フナツ, キミト, 1955- ( 00353045 )典拠; 著者 ： 井上, 貴央 イノウエ, タカオ ( 031670003 )典拠
• 出版事項: [東京] : 近代科学社Digital (出版); 東京 : 近代科学社 (頒布)
• 出版年月日等: 2023.2
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 102p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: マテリアルズインフォマティクス マテリアルズ インフォマティクス ( 031704264 )典拠; 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 501.4 : 工業基礎学
• NDLC: M213
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2100円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M213-M113
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032637717; http://id.ndl.go.jp/bib/032637717
• 全国書誌番号: 23804269
• トーハンMARC番号: 34440914
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 深層学習を用いたマテリアルズインフォマティクスの実用的専門書第2弾。様々な事例からマテインフォの可能性を学ぶ！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 船津 公人 船津 公人（ふなつ きみと） 1978年 九州大学理学部化学科卒 1983年 九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了(理学博士) 1984年 豊橋技術科学大学物質工学系助手，1992年 同知識情報工学系助教授 2004年 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻教授 2011...

目次

序章　深層学習に必要なデータの準備

0.1 化学データに対する機械学習

0.2 有機化合物データ

0.2.1 データ形式

0.2.2 データベースの紹介