事例でわかるマテリアルズインフォマティクス : 深層学習ケーススタディ

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0659-4
• Title: 事例でわかるマテリアルズインフォマティクス : 深層学習ケーススタディ
• Title Transcription: ジレイ デ ワカル マテリアルズ インフォマティクス : シンソウ ガクシュウ ケース スタディ
• Author/Editor: 船津公人, 井上貴央 著
• Author Heading: 著者 ： 船津, 公人, 1955- フナツ, キミト, 1955- ( 00353045 )Authorities; 著者 ： 井上, 貴央 イノウエ, タカオ ( 031670003 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: [東京] : 近代科学社Digital (出版); 東京 : 近代科学社 (頒布)
• Publication Date: 2023.2
• Publication Date (W3CDTF): 2023
• Extent: 102p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: マテリアルズインフォマティクス マテリアルズ インフォマティクス ( 031704264 )Authorities; 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities
• NDC 10th ed.: 501.4 : Basic engineering
• NDLC: M213
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2100円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M213-M113
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032637717; http://id.ndl.go.jp/bib/032637717
• National Bibliography No. (JPNO): 23804269
• TOHAN MARC No.: 34440914
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 深層学習を用いたマテリアルズインフォマティクスの実用的専門書第2弾。様々な事例からマテインフォの可能性を学ぶ！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 船津 公人 船津 公人（ふなつ きみと） 1978年 九州大学理学部化学科卒 1983年 九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了(理学博士) 1984年 豊橋技術科学大学物質工学系助手，1992年 同知識情報工学系助教授 2004年 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻教授 2011...

Table of Contents

序章　深層学習に必要なデータの準備

0.1 化学データに対する機械学習

0.2 有機化合物データ

0.2.1 データ形式

0.2.2 データベースの紹介