An unsupervised big data visualization scheme based on vibration/audio data for failure prediction and damage tracking of facilities

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: An unsupervised big data visualization scheme based on vibration/audio data for failure prediction and damage tracking of facilities
• 著者・編者: Sana Talmoudi [著]
• 著者標目: Talmoudi, Sana タルムディ, サナ
• 出版年月日等: [2021]
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 1冊
• 並列タイトル等: 設備の故障予測と損傷追跡のための振動/音声データに基づく教師なしビッグデータ可視化手法 セツビ ノ コショウ ヨソク ト ソンショウ ツイセキ ノ タメ ノ シンドウ/オンセイ データ ニ モトズク キョウシ ナシ ビッグ データ カシカ シュホウ
• 授与機関名: 東北大学
• 授与年月日: 令和3年9月24日
• 授与年月日（W3CDTF）: 2021
• 報告番号: 甲第20066号
• 学位: 博士(工学)
• 学位論文注記: 博士論文
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• NDLC: UT51
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 博士論文
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: UT51-2022-B68
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032715721; http://id.ndl.go.jp/bib/032715721
• 整理区分コード: 213