An unsupervised big data visualization scheme based on vibration/audio data for failure prediction and damage tracking of facilities

• Material Type: 博士論文
• Title: An unsupervised big data visualization scheme based on vibration/audio data for failure prediction and damage tracking of facilities
• Author/Editor: Sana Talmoudi [著]
• Author Heading: Talmoudi, Sana タルムディ, サナ
• Publication Date: [2021]
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Extent: 1冊
• Alternative Title: 設備の故障予測と損傷追跡のための振動/音声データに基づく教師なしビッグデータ可視化手法 セツビ ノ コショウ ヨソク ト ソンショウ ツイセキ ノ タメ ノ シンドウ/オンセイ データ ニ モトズク キョウシ ナシ ビッグ データ カシカ シュホウ
• Degree grantor/type: 東北大学
• Date Granted: 令和3年9月24日
• Date Granted (W3CDTF): 2021
• Dissertation Number: 甲第20066号
• Degree Type: 博士(工学)
• Note (Dissertation): 博士論文
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: eng
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• NDLC: UT51
• Target Audience: 一般
• Note (General): 博士論文
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: UT51-2022-B68
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032715721; http://id.ndl.go.jp/bib/032715721
• Bibliographic Record Category (NDL): 213