Deep neural network-based classification of cardiotocograms outperformed conventional algorithms

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Deep neural network-based classification of cardiotocograms outperformed conventional algorithms
• 著者・編者: 小笠原淳 [著]
• 著者標目: 小笠原, 淳 オガサワラ, ジュン
• 出版年月日等: [2023]
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 2冊 (副論文・参考論文とも)
• 並列タイトル等: 深層ニューラルネットワークをもとにした胎児心拍数陣痛図の分類性能は従来手法より優れていた シンソウ ニューラル ネットワーク オ モト ニ シタ タイジ シンパクスウ ジンツウズ ノ ブンルイ セイノウ ワ ジュウライ シュホウ ヨリ スグレテ イタ
• 授与機関名: 慶應義塾大学
• 授与年月日: 令和5年3月10日
• 授与年月日（W3CDTF）: 2023
• 報告番号: 甲第5904号
• 学位: 博士(医学)
• 学位論文注記: 博士論文
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• NDLC: UT51
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 博士論文
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: UT51-2023-A52
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032863680; http://id.ndl.go.jp/bib/032863680
• 整理区分コード: 213