Deep neural network-based classification of cardiotocograms outperformed conventional algorithms

• Material Type: 博士論文
• Title: Deep neural network-based classification of cardiotocograms outperformed conventional algorithms
• Author/Editor: 小笠原淳 [著]
• Author Heading: 小笠原, 淳 オガサワラ, ジュン
• Publication Date: [2023]
• Publication Date (W3CDTF): 2023
• Extent: 2冊 (副論文・参考論文とも)
• Alternative Title: 深層ニューラルネットワークをもとにした胎児心拍数陣痛図の分類性能は従来手法より優れていた シンソウ ニューラル ネットワーク オ モト ニ シタ タイジ シンパクスウ ジンツウズ ノ ブンルイ セイノウ ワ ジュウライ シュホウ ヨリ スグレテ イタ
• Degree grantor/type: 慶應義塾大学
• Date Granted: 令和5年3月10日
• Date Granted (W3CDTF): 2023
• Dissertation Number: 甲第5904号
• Degree Type: 博士(医学)
• Note (Dissertation): 博士論文
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: eng
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• NDLC: UT51
• Target Audience: 一般
• Note (General): 博士論文
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: UT51-2023-A52
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 032863680; http://id.ndl.go.jp/bib/032863680
• Bibliographic Record Category (NDL): 213