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図解深層学習 : 数理で理解する基本原理

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図解深層学習 : 数理で理解する基本原理

国立国会図書館請求記号
M121-R11
国立国会図書館書誌ID
033214811
資料種別
図書
著者
小池敦 著
出版者
近代科学社
出版年
2023.12
資料形態
ページ数・大きさ等
277p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

小池 敦 小池 敦(こいけあつし) 2003年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期2年の課程を修了後,日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所,ナビタイムジャパンにて携帯電話やカーナビの研究開発に従事.2015年に総合研究大学院大学にて博士(情報学)を取得.その後は東北大学大学院情報科学研...

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目次

  • 第I部 基礎事項と関連する数学

  • 第1章 深層学習と人工知能

  • 第2章 教師あり学習

  • 第3章 勾配法

  • 第4章 確率と情報量

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0675-4
タイトルよみ
ズカイ シンソウ ガクシュウ : スウリ デ リカイ スル キホン ゲンリ
著者・編者
小池敦 著
著者標目
著者 : 小池, 敦 コイケ, アツシ ( 033267221 )典拠
出版年月日等
2023.12
出版年(W3CDTF)
2023
数量
277p