図解深層学習 : 数理で理解する基本原理

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0675-4
• Title: 図解深層学習 : 数理で理解する基本原理
• Title Transcription: ズカイ シンソウ ガクシュウ : スウリ デ リカイ スル キホン ゲンリ
• Author/Editor: 小池敦 著
• Author Heading: 著者 ： 小池, 敦 コイケ, アツシ ( 033267221 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 近代科学社 (出版)
• Publication Date: 2023.12
• Publication Date (W3CDTF): 2023
• Extent: 277p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R11
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033214811; http://id.ndl.go.jp/bib/033214811
• National Bibliography No. (JPNO): 23934286
• TOHAN MARC No.: 34555672
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。
• Note (Production): 電子書籍
• Producer: 近代科学社
• Production year: 2023-12-26
• Format: EPUB; フィックス
• Data Provider (Database): 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-e Code: 7649067511000000000r

• Author introduction: 小池 敦 小池 敦（こいけあつし） 2003年に東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期2年の課程を修了後，日立製作所コンシューマエレクトロニクス研究所，ナビタイムジャパンにて携帯電話やカーナビの研究開発に従事．2015年に総合研究大学院大学にて博士（情報学）を取得．その後は東北大学大学院情報科学研...

Table of Contents

第I部　基礎事項と関連する数学

第1章　深層学習と人工知能

第2章　教師あり学習

第3章　勾配法

第4章　確率と情報量