グラフニューラルネットワーク = Graph Neural Networks

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-534782-9
• タイトル: グラフニューラルネットワーク
• タイトルよみ: グラフ ニューラル ネットワーク
• 著者・編者: 佐藤竜馬 著
• シリーズタイトル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• シリーズ著者・編者: 杉山将 編
• 著者標目: 著者 ： 佐藤, 竜馬, 1996- サトウ, リョウマ, 1996- ( 032624686 )典拠; 編集責任者 ： 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社 (出版)
• 出版年月日等: 2024.4
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 319p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Graph Neural Networks
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト; 不明
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; グラフ理論 グラフリロン ( 00562641 )典拠; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: サンプルデータダウンロード
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R61
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033435603; http://id.ndl.go.jp/bib/033435603
• 全国書誌番号: 23979419
• トーハンMARC番号: 34600600
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 佐藤 竜馬 1996年生まれ．2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了．博士（情報学）．現在，国立情報学研究所 助教．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピ...

目次

第1章　機械学習においてグラフを考える重要性

1.1 さまざまなグラフデータ

1.2 グラフを用いた代表的な機械学習タスク

1.3 異種混合なデータをグラフにより統一的に扱う

1.4 グラフニューラルネットワークとは