グラフニューラルネットワーク = Graph Neural Networks

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-534782-9
• Title: グラフニューラルネットワーク
• Title Transcription: グラフ ニューラル ネットワーク
• Author/Editor: 佐藤竜馬 著
• Series Title: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• Author/Editor (Series Title): 杉山将 編
• Author Heading: 著者 ： 佐藤, 竜馬, 1996- サトウ, リョウマ, 1996- ( 032624686 )Authorities; 編集責任者 ： 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社 (出版)
• Publication Date: 2024.4
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 319p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Graph Neural Networks
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト; 不明
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities; グラフ理論 グラフリロン ( 00562641 )Authorities; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): サンプルデータダウンロード
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3000円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R61
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033435603; http://id.ndl.go.jp/bib/033435603
• National Bibliography No. (JPNO): 23979419
• TOHAN MARC No.: 34600600
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 佐藤 竜馬 1996年生まれ．2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了．博士（情報学）．現在，国立情報学研究所 助教．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピ...

Table of Contents

第1章　機械学習においてグラフを考える重要性

1.1 さまざまなグラフデータ

1.2 グラフを用いた代表的な機械学習タスク

1.3 異種混合なデータをグラフにより統一的に扱う

1.4 グラフニューラルネットワークとは