少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-86798-048-4
• タイトル: 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
• タイトルよみ: スクナイ データ ニ ヨル AI ・ キカイ ガクシュウ ノ ススメカタ ト セイド コウジョウ 、 セツメイ カノウ ナ AI ノ カイハツ
• 著者・編者: 技術情報協会 企画編集
• 著者標目: 編者 ： 技術情報協会
• 出版事項: 東京 : 技術情報協会 (出版)
• 出版年月日等: 2024.10
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 389 p
• 大きさ: 31 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 88000円 (税込)
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033763972; http://id.ndl.go.jp/bib/033763972
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ☆大量の教師データは不要！ 生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！☆AIはなぜ その答えを出したのか！ 判断根拠、信頼性とは！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第１章　AI（人工知能）／機械学習の種類と方法

第２章　データ加工、クレンジング、特徴量の選定

第３章　データ収集、蓄積、データベース構築

第４章　少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法

第５章　機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮