少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-86798-048-4
• Title: 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
• Title Transcription: スクナイ データ ニ ヨル AI ・ キカイ ガクシュウ ノ ススメカタ ト セイド コウジョウ 、 セツメイ カノウナ AI ノ カイハツ
• Author/Editor: 技術情報協会 企画編集
• Author Heading: 編者 ： 技術情報協会 ギジュツ ジョウホウ キョウカイ ( 00893204 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 技術情報協会 (出版)
• Publication Date: 2024.10
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 389 p
• Size: 31 cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり
• Price: 88000円 (税込)
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R135
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033763972; http://id.ndl.go.jp/bib/033763972
• National Bibliography No. (JPNO): 24055527
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ☆大量の教師データは不要！ 生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！☆AIはなぜ その答えを出したのか！ 判断根拠、信頼性とは！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第１章　AI（人工知能）／機械学習の種類と方法

第２章　データ加工、クレンジング、特徴量の選定

第３章　データ収集、蓄積、データベース構築

第４章　少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法

第５章　機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮