因果AI : コードファーストで学ぶ因果推論

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12598-8
• タイトル: 因果AI : コードファーストで学ぶ因果推論
• タイトルよみ: インガ エーアイ : コード ファースト デ マナブ インガ スイロン
• 著者・編者: Robert Osazuwa Ness 著; 小山田創哲 訳
• 著者標目: 著者 ： Ness, Robert Osazuwa ( 034891812 )典拠; 訳者 ： 小山田, 創哲 コヤマダ, ソウテツ ( 001274210 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版 (出版)
• 出版年月日等: 2026.7
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 538p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: Causal AI
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 生成AI セイセイ AI ( 033296281 )典拠; 因果性 インガセイ ( 00564124 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Causal AI
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 8500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R456
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034809849; http://id.ndl.go.jp/bib/034809849
• 全国書誌番号: 24293539
• トーハンMARC番号: 34887116
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書では因果推論を豊富な例題とPythonコード（DoWhy、pgmpy、Pyroなどのライブラリ）を通じて実践的に学ぶ！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

【第I部　基礎概念】

第1章　なぜ因果AIか

第2章　確率的生成モデリング入門

【第II部　因果グラフの構築と検証】

第3章　因果グラフィカルモデルを構築する