因果AI : コードファーストで学ぶ因果推論

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-320-12598-8
• Title: 因果AI : コードファーストで学ぶ因果推論
• Title Transcription: インガ エーアイ : コード ファースト デ マナブ インガ スイロン
• Author/Editor: Robert Osazuwa Ness 著; 小山田創哲 訳
• Author Heading: 著者 ： Ness, Robert Osazuwa ( 034891812 )Authorities; 訳者 ： 小山田, 創哲 コヤマダ, ソウテツ ( 001274210 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 共立出版 (出版)
• Publication Date: 2026.7
• Publication Date (W3CDTF): 2026
• Extent: 538p
• Size: 24cm
• Additional Title: Causal AI
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Original Text Lang. Code: eng
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 生成AI セイセイ AI ( 033296281 )Authorities; 因果性 インガセイ ( 00564124 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): 原タイトル: Causal AI
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 8500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R456
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 034809849; http://id.ndl.go.jp/bib/034809849
• National Bibliography No. (JPNO): 24293539
• TOHAN MARC No.: 34887116
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書では因果推論を豊富な例題とPythonコード（DoWhy、pgmpy、Pyroなどのライブラリ）を通じて実践的に学ぶ！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

【第I部　基礎概念】

第1章　なぜ因果AIか

第2章　確率的生成モデリング入門

【第II部　因果グラフの構築と検証】

第3章　因果グラフィカルモデルを構築する