産業応用を見据えた深層学習の理論

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0789-8
• タイトル: 産業応用を見据えた深層学習の理論
• タイトルよみ: サンギョウ オウヨウ オ ミスエタ シンソウ ガクシュウ ノ リロン
• 著者・編者: 武海栄, 権立杰 著
• 著者標目: 著者 ： 武, 海栄 ブ, カイエイ ( 034903329 )典拠; 著者 ： 権, 立杰 ケン, リツケツ ( 034903343 )典拠
• 出版事項: [東京] : 近代科学社Digital (出版); 東京 : 近代科学社 (頒布)
• 出版年月日等: 2026.7
• 出版年（W3CDTF）: 2026
• 数量: 541p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 7600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-R474
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 034843498; http://id.ndl.go.jp/bib/034843498
• 全国書誌番号: 24297324
• トーハンMARC番号: 34892431
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 各産業に向けて深層学習の実用的な参考となるよう、深層学習の理論、実装、応用という異なる視点から3巻の書籍に分けて書いています。この3巻の書籍は、深層学習の全体像を包括的かつ体系的に解説しており、実際の応用で直面する様々な問題に対処するのに役立ちます。理論編である本書では、モデルの構造、損失関数と評価指標から深層学習の説明性、連合深層学習までを扱っています。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: 近代科学社Digital
• 製作年: 2026-07-10
• 記録形式: EPUB; フィックス
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 7649078911000000000E

• 著者紹介: 武 海栄 2009年：Canon Innovative Solution(Beijing)Co., Ltd. 2013年：CapitalBio Corporation Group Co., Ltd. 2017年：NEUSOFT Japan株式会社 2020年：医学部の教授と共同で、AIに基づく精神疾...

目次

第1章　モデルの構造

1.1　導入

1.2　ニューラルネットワーク

1.3　畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

1.4　Transformer