産業応用を見据えた深層学習の理論

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0789-8
• Title: 産業応用を見据えた深層学習の理論
• Title Transcription: サンギョウ オウヨウ オ ミスエタ シンソウ ガクシュウ ノ リロン
• Author/Editor: 武海栄, 権立杰 著
• Author Heading: 著者 ： 武, 海栄 ブ, カイエイ ( 034903329 )Authorities; 著者 ： 権, 立杰 ケン, リツケツ ( 034903343 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: [東京] : 近代科学社Digital (出版); 東京 : 近代科学社 (頒布)
• Publication Date: 2026.7
• Publication Date (W3CDTF): 2026
• Extent: 541p
• Size: 26cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり
• Price: 7600円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R474
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 034843498; http://id.ndl.go.jp/bib/034843498
• National Bibliography No. (JPNO): 24297324
• TOHAN MARC No.: 34892431
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 各産業に向けて深層学習の実用的な参考となるよう、深層学習の理論、実装、応用という異なる視点から3巻の書籍に分けて書いています。この3巻の書籍は、深層学習の全体像を包括的かつ体系的に解説しており、実際の応用で直面する様々な問題に対処するのに役立ちます。理論編である本書では、モデルの構造、損失関数と評価指標から深層学習の説明性、連合深層学習までを扱っています。
• Note (Production): 電子書籍
• Producer: 近代科学社Digital
• Production year: 2026-07-10
• Format: EPUB; フィックス
• Data Provider (Database): 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-e Code: 7649078911000000000E

• Author introduction: 武 海栄 2009年：Canon Innovative Solution(Beijing)Co., Ltd. 2013年：CapitalBio Corporation Group Co., Ltd. 2017年：NEUSOFT Japan株式会社 2020年：医学部の教授と共同で、AIに基づく精神疾...

Table of Contents

第1章　モデルの構造

1.1　導入

1.2　ニューラルネットワーク

1.3　畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

1.4　Transformer