テキストマイニングを用いた故障報告書分析手法の研究

• 資料種別: 記事
• タイトル: テキストマイニングを用いた故障報告書分析手法の研究
• 著者・編者: 安藤,英幸; 大和,裕幸; 堀,晃; 増田,宏; 白山,晋
• 出版事項: 日本 : 日本造船学会
• 出版年月日等: 2002-12
• 出版年（W3CDTF）: 2002-12
• 並列タイトル等: Applying Text Mining Techniques to Machinery Failure Report Analysis
• タイトル（掲載誌）: 日本造船学会論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: (192)
• 掲載巻: (192)
• 掲載ページ: 475-483
• 本文の言語コード: JPN
• 著者別名: Ando,Hideyuki; Yamato,Hiroyuki; Hori,Akira; Masuda,Hiroshi; Shirayama,Susumu
• 一般注記: 著者所属: 東京大学大学院新領域創成科学研究科; 著者所属: 野村総合研究所; 著者所属: 東京大学人工物工学研究センター; 著者所属: 東京大学工学系研究科
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10789817; https://dl.ndl.go.jp/pid/10789817
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10396625; https://dl.ndl.go.jp/pid/10396625
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: Machinery maintenance activities should be based on statistics and knowledge of past machinery failures, but it is often difficult to keep gathering t...