テキストマイニングを用いた故障報告書分析手法の研究

• Material Type: 記事
• Title: テキストマイニングを用いた故障報告書分析手法の研究
• Author/Editor: 安藤,英幸; 大和,裕幸; 堀,晃; 増田,宏; 白山,晋
• Publication, Distribution, etc.: 日本 : 日本造船学会
• Publication Date: 2002-12
• Publication Date (W3CDTF): 2002-12
• Alternative Title: Applying Text Mining Techniques to Machinery Failure Report Analysis
• Periodical title: 日本造船学会論文集
• No. or year of volume/issue: (192)
• Volume: (192)
• Pages: 475-483
• Text Language Code: JPN
• Alias of Author: Ando,Hideyuki; Yamato,Hiroyuki; Hori,Akira; Masuda,Hiroshi; Shirayama,Susumu
• Note (General): 著者所属: 東京大学大学院新領域創成科学研究科; 著者所属: 野村総合研究所; 著者所属: 東京大学人工物工学研究センター; 著者所属: 東京大学工学系研究科
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/10789817; https://dl.ndl.go.jp/pid/10789817
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• Acquisition Basis: NII-ELS
• Available (W3CDTF): 2017-08-30
• Date Accepted (W3CDTF): 2017-08-22
• Date Captured (W3CDTF): 2017-08-22
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
• Availability of remote photoduplication service: 不可
• Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/10396625; https://dl.ndl.go.jp/pid/10396625
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• Summary, etc.: Machinery maintenance activities should be based on statistics and knowledge of past machinery failures, but it is often difficult to keep gathering t...