Importance Samplingにおけるサンプリング分布の構成方法

• 資料種別: 記事
• タイトル: Importance Samplingにおけるサンプリング分布の構成方法
• 著者・編者: 吉田,亮
• 出版年月日等: 2004-09
• 出版年（W3CDTF）: 2004-09
• 並列タイトル等: Method for Approximating Target Distribution of Importance Sampling
• タイトル（掲載誌）: 日本統計学会誌. シリーズJ
• 巻号年月日等（掲載誌）: 34(1)
• 掲載巻: 34(1)
• 掲載ページ: 21-37
• 本文の言語コード: JPN
• 著者別名: Yoshida,Ryo
• 一般注記: 著者所属: 総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10823001; https://dl.ndl.go.jp/pid/10823001
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10397586; https://dl.ndl.go.jp/pid/10397586
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: ベイズ推定の多くの局面では,解析的に解けない積分によって統計量が記述されるが,これに対して,本論文はImportance Sampling(IS)による積分計算の方法について論じる.目的はモンテカルロ積分におけるシミュレーション効率の改善である.IS法では,事前に用意した適当なサンプリング分布から生...