Importance Samplingにおけるサンプリング分布の構成方法

• Material Type: 記事
• Title: Importance Samplingにおけるサンプリング分布の構成方法
• Author/Editor: 吉田,亮
• Publication Date: 2004-09
• Publication Date (W3CDTF): 2004-09
• Alternative Title: Method for Approximating Target Distribution of Importance Sampling
• Periodical title: 日本統計学会誌. シリーズJ
• No. or year of volume/issue: 34(1)
• Volume: 34(1)
• Pages: 21-37
• Text Language Code: JPN
• Alias of Author: Yoshida,Ryo
• Note (General): 著者所属: 総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/10823001; https://dl.ndl.go.jp/pid/10823001
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• Acquisition Basis: NII-ELS
• Available (W3CDTF): 2017-08-30
• Date Accepted (W3CDTF): 2017-08-22
• Date Captured (W3CDTF): 2017-08-22
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
• Availability of remote photoduplication service: 不可
• Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/10397586; https://dl.ndl.go.jp/pid/10397586
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• Summary, etc.: ベイズ推定の多くの局面では,解析的に解けない積分によって統計量が記述されるが,これに対して,本論文はImportance Sampling(IS)による積分計算の方法について論じる.目的はモンテカルロ積分におけるシミュレーション効率の改善である.IS法では,事前に用意した適当なサンプリング分布から生...