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電子書籍・電子雑誌日本統計学会誌. シリーズJ
巻号39 1
高頻度データ系列にお...

高頻度データ系列におけるジャンプ検出の実証分析(<特集>資産市場の高頻度データの統計的分析)

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高頻度データ系列におけるジャンプ検出の実証分析(<特集>資産市場の高頻度データの統計的分析)

国立国会図書館永続的識別子
info:ndljp/pid/10823171
資料種別
記事
著者
増田,弘毅ほか
出版者
-
出版年
2009-09
資料形態
デジタル
掲載誌名
日本統計学会誌. シリーズJ 39(1)
掲載ページ
p.33-63
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資料に関する注記

一般注記:

著者所属: 九州大学大学院数理学研究院著者所属: 関西学院大学理工学部

資料詳細

要約等:

日次ボラティリティの推定および予測は計量経済学における重要な問題であり,日内高頻度データに基づいた実現ボラティリティ(realized volatility,RV)の有用性が認識されてから久しい.近年では,連続時間価格過程の枠組みでモデルフリーに定義され,突発的な価格変動(ジャンプ)に対して頑健に拡...

書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
増田,弘毅
森本,孝之
出版年月日等
2009-09
出版年(W3CDTF)
2009-09
並列タイトル等
Empirical Analysis on Jump Detection in High-Frequency Data(<Special Section>Statistical Analysis of High-Frequency Data in Financial Markets)
タイトル(掲載誌)
日本統計学会誌. シリーズJ
巻号年月日等(掲載誌)
39(1)
掲載巻
39(1)
掲載ページ
33-63