カオスダイナミクスによる帰納推論

• 資料種別: 記事
• タイトル: カオスダイナミクスによる帰納推論
• 著者・編者: 大井,〓
• 出版事項: 日本 : 物性研究刊行会
• 出版年月日等: 1986-07-20
• 出版年（W3CDTF）: 1986-07-20
• 並列タイトル等: Chaos dynamics executes inductive inference
• タイトル（掲載誌）: 物性研究
• 巻号年月日等（掲載誌）: 46(4)
• 掲載巻: 46(4)
• 掲載ページ: 353-368
• 本文の言語コード: JPN
• 一般注記: 著者所属: 日立製作所中央研究所
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10933523; https://dl.ndl.go.jp/pid/10933523
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10400215; https://dl.ndl.go.jp/pid/10400215
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 帰納推論のモデルとして有限長さの複雑なデータ列を外挿する問題を考え、その推論過程がカオスダイナミクスによって実行されることを示した。一般にカオスダイナミクスは決定論規則に従って複雑なデータ列を生成する。その逆過程として、有限長さの複雑なデータ列に対して、ある決定論規則を与えることができる。こうして与...