学習と階層 : ベイズ統計の立場から

• 資料種別: 記事
• タイトル: 学習と階層 : ベイズ統計の立場から
• 著者・編者: 伊庭,幸人
• 出版事項: 日本 : 物性研究刊行会
• 出版年月日等: 1996-02-20
• 出版年（W3CDTF）: 1996-02-20
• タイトル（掲載誌）: 物性研究
• 巻号年月日等（掲載誌）: 65(5)
• 掲載巻: 65(5)
• 掲載ページ: 657-677
• 本文の言語コード: JPN
• 件名標目: 学習; メタ知識; 循環; ベイズ統計; 経験ベイズ法; 平滑化; 場合の数; 内部モデル; マルコフ場; 相転移; 生成; 予測
• 一般注記: 著者所属: 統計数理研究所
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/10937976; https://dl.ndl.go.jp/pid/10937976
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: NII-ELS
• 公開開始日（W3CDTF）: 2017-08-30
• 受理日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 保存日（W3CDTF）: 2017-08-22
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 遠隔複写可否（NDL）: 不可
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/10400330; https://dl.ndl.go.jp/pid/10400330
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 学習と階層の問題をベイズ統計の観点から論じた。前半では、平滑化を例として経験ベイズ法について解説した。特に経験ベイズ法において場合の数(エントロピー)の果たす役割を強調した。また、EM法や学習方程式との関係、脳のモデルとの関係についても述べた。後半では、2次元以上のマルコフ場に対して経験ベイズ法を適...