Label-free classification of cells based on supervised machine learning of subcellular structures

• 資料種別: 博士論文
• ISSN: 1932-6203
• タイトル: Label-free classification of cells based on supervised machine learning of subcellular structures
• 巻次・部編番号: 14 1
• 著者・編者: 尾﨑, 裕介
• 著者標目: 尾﨑, 裕介
• 出版事項: PLoS (Public Library of Science)
• 出版年月日等: 2019-01-29
• 出版年（W3CDTF）: 2019-01-29
• 並列タイトル等: 細胞内構造の教師付き機械学習に基づいた非標識による細胞分類
• タイトル（掲載誌）: PloS one
• 授与機関名: 浜松医科大学
• 授与年月日: 2019-04-19
• 授与年月日（W3CDTF）: 2019-04-19
• 報告番号: 甲第816号
• 学位: 博士（医学）
• 博論授与番号: 甲第816号
• 本文の言語コード: eng
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: doctoral; 医学系研究科; It is demonstrated that cells can be classified by pattern recognition of the subcellular structure of non-stained live cells, and the pattern recognition was performed by machine learning. Human white blood cells and five types of cancer cell lines were imaged by quantitative phase microscopy, which provides morphological information without staining quantitatively in terms of optical thickness of cells. Subcellular features were then extracted from the obtained images as training data sets for the machine learning. The built classifier successfully classified WBCs from cell lines (area under ROC curve=0.996). This label-free, non-cytotoxic cell classification based on the subcellular structure of QPM images has the potential to serve as an automated diagnosis of single cells.
• DOI: info:doi/10.1371/journal.pone.0211347; https://doi.org/info:doi/10.1371/journal.pone.0211347
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/11458380; https://dl.ndl.go.jp/pid/11458380
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2020-03-11T23:38:06+09:00
• 作成日（W3CDTF）: 2020-02-25
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: http://hdl.handle.net/10271/00003678; https://hama-med.repo.nii.ac.jp/records/3541
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2023-12-09 再収集