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Usefulness of an artificial neural network for a beginner to achieve similar interpretations to an expert when examining myocardial perfusion images

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Usefulness of an artificial neural network for a beginner to achieve similar interpretations to an expert when examining myocardial perfusion images

国立国会図書館永続的識別子
info:ndljp/pid/11710932
資料種別
博士論文
著者
千葉, 章代
出版者
Springer Nature Switzerland AG.
出版年
2021-03-11
資料形態
デジタル
ページ数・大きさ等
-
授与大学名・学位
Nagasaki University (長崎大学),博士(医学)
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This study examined whether using an artificial neural network (ANN) helps beginners in diagnostic cardiac imaging to achieve similar results to exper...

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書誌情報

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デジタル

資料種別
博士論文
ISSN
1573-0743
著者・編者
千葉, 章代
著者標目
出版年月日等
2021-03-11
出版年(W3CDTF)
2021-03-11
並列タイトル等
心筋血流画像を読影する際に、初心者が熟練者と同様の解釈を得るための人工知能の有用性
タイトル(掲載誌)
The International Journal of Cardiovascular Imaging