深層学習を用いた回転機のトポロジー最適化に関する研究

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 深層学習を用いた回転機のトポロジー最適化に関する研究
• 著者・編者: 佐々木, 秀徳
• 著者標目: 佐々木, 秀徳
• 出版事項: Hokkaido University
• 出版年月日等: 2021-03-25
• 出版年（W3CDTF）: 2021-03-25
• 並列タイトル等: Study on topology optimization for electrical machine using deep learning
• 寄与者: 五十嵐, 一; 小笠原, 悟司; 北, 裕幸; 野口, 聡
• 授与機関名: 北海道大学
• 授与年月日: 2021-03-25
• 授与年月日（W3CDTF）: 2021-03-25
• 報告番号: 甲第14578号
• 学位: 博士(工学)
• 博論授与番号: 甲第14578号
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: トポロジー最適化; 深層学習; 回転機; 有限要素法; Topology optimization; Deep learning; Rotating machine; Finite element method
• NDC: 500
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: (主査) 教授 五十嵐 一, 教授 小笠原 悟司, 教授 北 裕幸, 准教授 野口 聡; 情報科学院(情報科学専攻)
• DOI: 10.14943/doctoral.k14578; https://doi.org/10.14943/doctoral.k14578
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/12361358; https://dl.ndl.go.jp/pid/12361358
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• 収集根拠: 博士論文（自動収集）
• 受理日（W3CDTF）: 2022-11-07T16:56:35+09:00
• 作成日（W3CDTF）: 2021-02
• 記録形式（IMT）: PDF
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://doi.org/10.14943/doctoral.k14578; http://hdl.handle.net/2115/86869
• 参照（URI）: http://hdl.handle.net/2115/81714
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• 要約等: 近年，世界的な環境規制によりエネルギーの高効率化が求められ，自動車，鉄道，船舶や航空機等の輸送機器や産業機器のエンジン機構及び油圧機構の電動化が図られている．電動機器の多くはモータを有しており，機器全体に占めるモータの消費電力が大きく，高効率化が求められる．また，機器の軽量化や小型化の要求も強く，高...