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博士論文

深層学習を用いた回転機のトポロジー最適化に関する研究

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深層学習を用いた回転機のトポロジー最適化に関する研究

Persistent ID (NDL)
info:ndljp/pid/12361358
Material type
博士論文
Author
佐々木, 秀徳
Publisher
Hokkaido University
Publication date
2021-03-25
Material Format
Digital
Capacity, size, etc.
-
Name of awarding university/degree
北海道大学,博士(工学)
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Notes on use at the National Diet Library

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Notes on use

Note (General):

(主査) 教授 五十嵐 一, 教授 小笠原 悟司, 教授 北 裕幸, 准教授 野口 聡情報科学院(情報科学専攻)

Detailed bibliographic record

Summary, etc.:

近年,世界的な環境規制によりエネルギーの高効率化が求められ,自動車,鉄道,船舶や航空機等の輸送機器や産業機器のエンジン機構及び油圧機構の電動化が図られている.電動機器の多くはモータを有しており,機器全体に占めるモータの消費電力が大きく,高効率化が求められる.また,機器の軽量化や小型化の要求も強く,高...

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Bibliographic Record

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Digital

Material Type
博士論文
Author/Editor
佐々木, 秀徳
Author Heading
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2021-03-25
Publication Date (W3CDTF)
2021-03-25
Alternative Title
Study on topology optimization for electrical machine using deep learning
Contributor
五十嵐, 一
小笠原, 悟司
北, 裕幸
野口, 聡
Degree grantor/type
北海道大学