機械学習型原子モデルを用いた分子動力学法によるアモルファス炭化珪素のクリープ特性解析

国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/14434388

資料種別: 記事

著者: 久保淳ほか

出版者: 耐火物技術協会

出版年: 2024-07-01

資料形態: デジタル

掲載誌名: 耐火物 76(7)(798)

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 記事
タイトル: 機械学習型原子モデルを用いた分子動力学法によるアモルファス炭化珪素のクリープ特性解析
著者・編者: 久保淳
梅野宜崇
出版事項: 日本 : 耐火物技術協会
出版年月日等: 2024-07-01
出版年（W3CDTF）: 2024-07-01
並列タイトル等: Machine-learning molecular dynamics simulation of creep in amorphous silicon carbide
タイトル（掲載誌）: 耐火物
巻号年月日等（掲載誌）: 76(7)(798)
掲載巻: 76(7)(798)
ISSN（掲載誌）: 2759-3835
ISSN-L（掲載誌）: 0039-8993
本文の言語コード: jpn
国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/14434388
https://dl.ndl.go.jp/pid/14434388
コレクション（共通）: 障害者向け資料
コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会
https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
収集根拠: オンライン資料収集制度
受理日（W3CDTF）: 2025-06-27T13:57:41+09:00
保存日（W3CDTF）: 2025-06-27
記録形式（IMT）: application/pdf
オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
遠隔複写可否（NDL）: 可
掲載誌（URI）: https://www.tarj.org/blogs/blog_entries/view/28/b8cd0e11f0c2406d0626a7f88dc7b5f1?frame_id=33
掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/14048929
https://dl.ndl.go.jp/pid/14048929
連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
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