機械学習型原子モデルを用いた分子動力学法によるアモルファス炭化珪素のクリープ特性解析

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機械学習型原子モデルを用いた分子動力学法によるアモルファス炭化珪素のクリープ特性解析

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/14434388

Material type: 記事

Author: 久保淳ほか

Publisher: 耐火物技術協会

Publication date: 2024-07-01

Material Format: Digital

Journal name: 耐火物 76(7)(798)

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Digital

Material Type: 記事
Title: 機械学習型原子モデルを用いた分子動力学法によるアモルファス炭化珪素のクリープ特性解析
Author/Editor: 久保淳
梅野宜崇
Publication, Distribution, etc.: 日本 : 耐火物技術協会
Publication Date: 2024-07-01
Publication Date (W3CDTF): 2024-07-01
Alternative Title: Machine-learning molecular dynamics simulation of creep in amorphous silicon carbide
Periodical title: 耐火物
No. or year of volume/issue: 76(7)(798)
Volume: 76(7)(798)
ISSN (Periodical Title): 2759-3835
ISSN-L (Periodical Title): 0039-8993
Text Language Code: jpn
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/14434388
https://dl.ndl.go.jp/pid/14434388
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会
https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
Acquisition Basis: オンライン資料収集制度
Date Accepted (W3CDTF): 2025-06-27T13:57:41+09:00
Date Captured (W3CDTF): 2025-06-27
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://www.tarj.org/blogs/blog_entries/view/28/b8cd0e11f0c2406d0626a7f88dc7b5f1?frame_id=33
Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/14048929
https://dl.ndl.go.jp/pid/14048929
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp