Attention機構を用いたLate fusion型マルチモーダル深層学習に基づく自動車の運転場面検出手法

• 資料種別: 記事
• タイトル: Attention機構を用いたLate fusion型マルチモーダル深層学習に基づく自動車の運転場面検出手法
• 著者・編者: 橋本幸二郎; 國行浩史; 道木加絵; 舟洞佑記; 道木慎二
• 出版事項: 日本 : 電気学会電子・情報・システム部門
• 出版年月日等: 2024
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 並列タイトル等: Driving Scene Detection Method Based on Late Fusion Mutimodal Deep Learning Using Attention Mechanism
• タイトル（掲載誌）: 電気学会電子・情報・システム部門大会論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2024年
• 掲載巻: 2024年
• 本文の言語コード: jpn
• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/14667963; https://dl.ndl.go.jp/pid/14667963
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（個別）: 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
• 収集根拠: オンライン資料収集制度
• 受理日（W3CDTF）: 2026-03-13T11:45:10+09:00
• 保存日（W3CDTF）: 2026-03-13
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 図書館・個人送信対象外
• 遠隔複写可否（NDL）: 可
• 掲載誌（URI）: https://www.iee.jp/eiss/event/conf2024/4#conf-header
• 掲載誌（国立国会図書館永続的識別子）: info:ndljp/pid/14829548; https://dl.ndl.go.jp/pid/14829548
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp