オンラインゲームにおけるユーザー行動特性に基づく意味解釈可能な分類手法の提案

• 資料種別: 記事
• タイトル: オンラインゲームにおけるユーザー行動特性に基づく意味解釈可能な分類手法の提案
• 著者標目: 小杉 孝嗣; 紺野 貴大; 梅野 真也
• 出版年月日等: 2020
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• タイトル（掲載誌）: JSAI大会論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2020 0
• 掲載巻: JSAI2020
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 4J2GS203-4J2GS203
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2020
• 出版事項（掲載誌）: The Japanese Society for Artificial Intelligence
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: クラスタリング; オンラインゲーム; 顧客分類; Clustering Analysis; Online Game; Customer Segmentation
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2020.0_4j2gs203; https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2020.0_4j2gs203
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top; CiNii Articles
• NII論文ID: 130007857389

• 要約等: <p>オンラインゲームの運営にとって、ユーザーのゲーム内での行動特性を理解することは、ユーザーの満足度を高める施策意思決定をするために重要である。ゲーム内での行動特性に基づいてユーザーを分類し、ゲームに対する熱量や遊び方の異なる個々のセグメントに対して最適な施策を設計することで、ユーザー全体のゲーム...