オンラインゲームにおけるユーザー行動特性に基づく意味解釈可能な分類手法の提案

Detailed bibliographic record

Summary, etc.：: <p>オンラインゲームの運営にとって、ユーザーのゲーム内での行動特性を理解することは、ユーザーの満足度を高める施策意思決定をするために重要である。ゲーム内での行動特性に基づいてユーザーを分類し、ゲームに対する熱量や遊び方の異なる個々のセグメントに対して最適な施策を設計することで、ユーザー全体のゲーム...

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Material Type: 記事
Title: オンラインゲームにおけるユーザー行動特性に基づく意味解釈可能な分類手法の提案
Author Heading: 小杉孝嗣
紺野貴大
梅野真也
Publication Date: 2020
Publication Date (W3CDTF): 2020
Periodical title: JSAI大会論文集
No. or year of volume/issue: JSAI2020 0
Volume: JSAI2020
Issue: 0
Pages: 4J2GS203-4J2GS203
Publication date of volume/issue (W3CDTF): 2020
Publication (Periodical Title): The Japanese Society for Artificial Intelligence
Text Language Code: ja
Subject Heading: クラスタリング
オンラインゲーム
顧客分類
Clustering Analysis
Online Game
Customer Segmentation
Target Audience: 一般
Date/Time and Place of an Event: 2020年度人工知能学会全国大会（第34回）
DOI: 10.11517/pjsai.jsai2020.0_4j2gs203
https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2020.0_4j2gs203
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/
Original Data Provider (Database): Japan Link Center
https://japanlinkcenter.org/top
CiNii Articles
NAID: 130007857389