コールセンタージャパン 2024年4月号

• 資料種別: 図書; 電子書籍・電子雑誌
• タイトル: コールセンタージャパン 2024年4月号
• タイトルよみ: コールセンタージャパン2024ネン04ガツゴウ
• 著者・編者: 月刊コールセンタージャパン編集部 著・文・その他
• シリーズタイトル: コールセンタージャパン ； 202404
• 著者標目: 月刊コールセンタージャパン編集部 ゲッカンコールセンタージャパンヘンシュウブ
• 出版事項: リックテレコム（雑誌） (発売)
• 出版年（W3CDTF）: 2024-03-28
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: コールセンター／コンタクトセンター／カスタマーエクスペリエンス; 顧客満足; デジタルシフト; KPI; クラウド; 自動対応; カスタマーサクセス; ChatGPT; チャット対応; 生成AI; 採用; 人材マネジメント／VOC
• 対象利用者: 一般
• 資料の内容に関する注記: ジャンル : 文芸
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 記録形式: EPUB; フィックス
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）
• JP-eコード: 92474000000000000159

• 要約等: コールセンターに蓄積されるVOC（顧客の声）データは、貴重な経営資源とされる一方で、ほとんどが定性データであるがゆえに、分析と取り扱いが難しい」という指摘も多かった。結果、有効な経営資源として活かせていないケースが多いのも事実だ。生成AIの登場と普及で、VOCデータの価値が向上する可能性が指摘されて...

目次

＜特集＞

高解像度で「顧客」を知る！

生成AI時代の『VOC』整理と活用

Part.1 ＜提言＞

貯める、整える、分析する、使う――