コールセンタージャパン 2024年4月号

• Material Type: 図書; 電子書籍・電子雑誌
• Title: コールセンタージャパン 2024年4月号
• Title Transcription: コールセンタージャパン2024ネン04ガツゴウ
• Author/Editor: 月刊コールセンタージャパン編集部 著・文・その他
• Series Title: コールセンタージャパン ； 202404
• Author Heading: 月刊コールセンタージャパン編集部 ゲッカンコールセンタージャパンヘンシュウブ
• Publication, Distribution, etc.: リックテレコム（雑誌） (発売)
• Publication Date (W3CDTF): 2024-03-28
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: コールセンター／コンタクトセンター／カスタマーエクスペリエンス; 顧客満足; デジタルシフト; KPI; クラウド; 自動対応; カスタマーサクセス; ChatGPT; チャット対応; 生成AI; 採用; 人材マネジメント／VOC
• Target Audience: 一般
• Note (Content): ジャンル : 文芸
• Note (Production): 電子書籍
• Format: EPUB; フィックス
• Data Provider (Database): 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）
• JP-e Code: 92474000000000000159

• Summary, etc.: コールセンターに蓄積されるVOC（顧客の声）データは、貴重な経営資源とされる一方で、ほとんどが定性データであるがゆえに、分析と取り扱いが難しい」という指摘も多かった。結果、有効な経営資源として活かせていないケースが多いのも事実だ。生成AIの登場と普及で、VOCデータの価値が向上する可能性が指摘されて...

Table of Contents

＜特集＞

高解像度で「顧客」を知る！

生成AI時代の『VOC』整理と活用

Part.1 ＜提言＞

貯める、整える、分析する、使う――