トポロジカル自己相関関数を用いた蛋白質の構造安定性とキナーゼ及びプロテアーゼ阻害の予測

• Material Type: 博士論文
• Title: トポロジカル自己相関関数を用いた蛋白質の構造安定性とキナーゼ及びプロテアーゼ阻害の予測
• Author/Editor: Fernandez, Llamosa Michael
• Author Heading: Fernandez, Llamosa Michael
• Alternative Title: Topological Autocorrelations for Prediction of Protein Conformational Stability and Kinase and Protease Inhibitions
• Degree grantor/type: 九州工業大学
• Date Granted: 2011-03-25
• Dissertation Number: 甲第250号
• Degree Type: 博士（情報工学）
• Text Language Code: eng
• Subject Heading: QSAR; Drug design; Support vector machines; Genetic algorithm; Protein design
• Target Audience: 一般
• Note (General): 九州工業大学博士学位論文 学位記番号:情工博甲第250号 学位授与年月日:平成23年3月25日; 平成22年度
• DOI: 10.18997/00003676
• Format (IMT): application/pdf
• Source: D-114_jou_k_250.pdf （fulltext）; https://kyutech.repo.nii.ac.jp/record/3682/files/D-114_jou_k_250.pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 九州工業大学 : キューテイカー

• Summary, etc.: The annotation of protein structure and function from sequence and the prediction of compound’s activity from sketch representations are fundamental g...

Table of Contents

Chapter 1. Introduction||Chapter 2. Datasets and Computational Methods||Chapter 3. Modeling of Protein Conformational Stability||Chapter 4. Modeling of Kinase Inhibition||Chapter 5. Modeling of Protease Inhibition||Chapter 6. Summary and Future Perspectives