スピンホール発振器を使用した脳型計算処理: 分類および予測タスクのための非線形磁化ダイナミクスのモデル化と活用

• Material Type: 博士論文
• Title: スピンホール発振器を使用した脳型計算処理: 分類および予測タスクのための非線形磁化ダイナミクスのモデル化と活用
• Author/Editor: Mohan, John Rex
• Author Heading: Mohan, John Rex
• Alternative Title: Neuromorphic Computing with Spin Hall Oscillators: Modelling and Leveraging of nonlinear magnetization dynamics for classification and prediction computational tasks
• Degree grantor/type: 九州工業大学
• Date Granted: 2023-12-27
• Dissertation Number: 甲第386号
• Degree Type: 博士（情報工学）
• Text Language Code: eng
• Target Audience: 一般
• Note (General): 九州工業大学博士学位論文 学位記番号:情工博甲第386号 学位授与年月日:令和5年12月27日; 令和5年度
• DOI: 10.18997/0002000488
• Format (IMT): application/pdf
• Source: fulltext; https://kyutech.repo.nii.ac.jp/record/2000488/files/jou_k_386.pdf
• Access Restrictions: インターネット公開
• Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• Original Data Provider (Database): 九州工業大学 : キューテイカー

• Summary, etc.: The landscape of information technology has been profoundly reshaped by the emergence of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), catal...

Table of Contents

1. Introduction| 2. Background: Neuromorphic Computing and Spintronics| 3. Materials and Methods| 4. Classification task using spin Hall oscillators – Self computing unit| 5. Spin Hall Oscillator for Reservoir Computing| 6. Enhancing information processing capability of SHOs – magnetic dipolar approach