ニューラルネットワークによる中国都市大気汚染物質の発生源同定法に関する研究

Material type: 文書・図像類

Author: 関根, 嘉香

Publisher: 慶應義塾大学産業研究所

Publication date: -

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:text要約大気汚染物質の発生源同定は、環境管理に必要な科学的アセスメントにおける重要な課題の一つである。本研究では、大気中浮遊粉じんの新たな発生源同定法として、ニューラルネットワークを用いた解析手法についてフィージビリティー・スタディを行った。中国成都市で採取した発生源試料5種類の元素組...

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Material Type: 文書・図像類
Title: ニューラルネットワークによる中国都市大気汚染物質の発生源同定法に関する研究
Author/Editor: 関根, 嘉香
Author Heading: 関根, 嘉香
Publication, Distribution, etc.: 慶應義塾大学産業研究所
Alternative Title: ニュ－ラルネットワークニヨルチュウゴクトシタイキオセンブッシツノハッセイゲンドウテイホウニカンスルケンキュウ
Nyurarunettowaku niyoru Chugoku toshi taiki osen busshitsu no hasseigen doteiho ni kansuru kenkyu
Periodical title: KEO discussion paper. G : 『アジア地域における経済および環境の相互依存と環境保全に関する学際的研究』
No. or year of volume/issue: G-55
Volume: G-55
Text Language Code: jpn
Subject Heading: 大気汚染,発生源同定,レセプターモデル,ニューラルネットワーク,中国
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
要約大気汚染物質の発生源同定は、環境管理に必要な科学的アセスメントにおける重要な課題の一つである。本研究では、大気中浮遊粉じんの新たな発生源同定法として、ニューラルネットワークを用いた解析手法についてフィージビリティー・スタディを行った。中国成都市で採取した発生源試料5種類の元素組成を学習データとして、各発生源の特徴付けを行った。学習済みのニューラルネットワークに、各発生源試料の元素組成を認識させ、正しく試料の種類を判定するかどうかを検証した結果、入力層のユニット数が大きいほど正しく判定できる傾向が認められた。ただし、元素組成の類似する土壌粒子と石炭燃焼灰は判別が十分ではなかった。現時点では必ずしも満足のいく結果は得られていないが、従来法に比べて拡張性が高く、学習データを工夫することによりさらに発展が見込める感触を得た。
表紙上部に"日本学術振興会未来開拓学術研究推進事業複合領域「アジア地域の環境保全」"の表示あり
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=AA12113622-00000055-0001
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=AA12113622-00000055-0001
Access Restrictions: 限定公開
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ