オーダーメード医療を目指した思春期特発性側弯症の発症・進行予測モデルの確立

Material type: 文書・図像類

Author: 松本, 守雄ほか

Publisher: -

Publication date: 2018

Material Format: Digital

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Note (General)：: type:text我々は、思春期特発性側弯症 (以下、AIS) の遺伝的背景を明らかにするため、遺伝統計学的手法であるゲノムワイド相関解析 (以下、GWAS) を用いて、AISの疾患感受性遺伝子の探索を行ってきた。これまでに、我々は合計3回のGWASを施行し、発症に関与する遺伝子を20個同定した。合...

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科研費研究者番号 : 40209656

科研費研究者番号 : 60317170

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Material Type: 文書・図像類
Title: オーダーメード医療を目指した思春期特発性側弯症の発症・進行予測モデルの確立
Author/Editor: 松本, 守雄
渡邉, 航太
Author Heading: 松本, 守雄
渡邉, 航太
Publication Date: 2018
Publication Date (W3CDTF): 2018
Alternative Title: オーダーメードイリョウオメザシタシシュンキトクハツセイソクワンショウノハッショウ・シンコウヨソクモデルノカクリツ
Ōdāmēdo iryō o mezashita shishunki tokuhatsusei sokuwanshō no hasshō shinkō yosoku moderu no kakuritsu
Establishment of prediction model of onset and progression of adolescent idiopathic scoliosis for personalized medicine
Periodical title: 科学研究費補助金研究成果報告書
Text Language Code: jpn
eng
Subject Heading: 思春期特発性側弯症,多遺伝子疾患,遺伝因子,ゲノムワイド相関解析
Target Audience: 一般
Note (General): type:text
我々は、思春期特発性側弯症 (以下、AIS) の遺伝的背景を明らかにするため、遺伝統計学的手法であるゲノムワイド相関解析 (以下、GWAS) を用いて、AISの疾患感受性遺伝子の探索を行ってきた。これまでに、我々は合計3回のGWASを施行し、発症に関与する遺伝子を20個同定した。合計サンプル数は5000検体を超え、これは全世界的に最大規模の検体数である。さらに、層別化解析を行い、重症化に関わる遺伝子を１個、進行に関わる遺伝子を1個同定している。そして、海外の研究グループと共同国際メタ解析を行い、これら感受性遺伝子の他人種間での再現性を確認している。 In order to clarify the genetic background of adolescent idiopathic scoliosis (AIS), we have conducted genetic study for AIS by using genome-wide association study (GWAS) which is a genetic statistical method. We have performed a total of three GWASs and identified 20 AIS susceptibility genes. The total number of samples exceeds 5000 samples and this is the largest cohort worldwide. And we have also identified a gene involved in severity and a gene involved in progression by stratification analyses of GWAS. Furthermore, we have conducted international meta-analysis with American, Swedish and Chinese research groups using GWAS data and replicated these susceptibility genes among other races.
研究種目 : 基盤研究 (B) (一般) 研究期間 : 2016～2018 課題番号 : 16H05453 研究分野 : 整形外科学
Source: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_16H05453seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_16H05453seika
Access Restrictions: 限定公開
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科研費研究者番号 : 60317170
Data Provider (Database): 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
Original Data Provider (Database): 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ