Application of recurrent neural networks to reinforcement learning under incomplete perception

• Material Type: 博士論文
• Title: Application of recurrent neural networks to reinforcement learning under incomplete perception
• Author/Editor: Ahmet Onat [著]
• Author Heading: Ahmet Onat アーメト オナト
• Alternative Title: リカレントニューラルネットワークの不完全知覚下での強化学習への応用 リカレント ニューラル ネットワーク ノ フカンゼン チカクカ デ ノ キョウカ ガクシュウ エ ノ オウヨウ
• Degree grantor/type: 京都大学
• Date Granted: 平成11年3月23日
• Date Granted (W3CDTF): 1999
• Dissertation Number: 甲第7842号
• Degree Type: 博士 (工学)
• Note (Dissertation): 博士論文
• Place of Publication (Country Code): JP
• NDLC: UT51
• Note (General): 博士論文
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: UT51-99-G436
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 000000334717; http://id.ndl.go.jp/bib/000000334717
• Bibliographic Record Category (NDL): 213

Table of Contents

論文目録

Contents

1 Introduction

2 Reinforcement Learning

2.1 Overview