理工研報告特集号 : ASTE : advances in science, technology and environmentology : special issue

• Material Type: 雑誌
• ISSN: 2187-204X
• ISSN-L: 2187-204X
• Title: 理工研報告特集号 : ASTE : advances in science, technology and environmentology : special issue
• Title Transcription: リコウケン ホウコク トクシュウゴウ : ASTE : advances in science, technology and environmentology : special issue
• Volume: 12巻 2015年3月
• Author/Editor: 早稲田大学理工学研究所ASTE70周年特集号編集委員会 編
• Author Heading: 早稲田大学理工学術院総合研究所理工学研究所 ワセダ ダイガク リコウ ガクジュツイン ソウゴウ ケンキュウジョ リコウガク ケンキュウジョ ( 001106851 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 早稲田大学理工学術院総合研究所(理工学研究所)
• Publication Date: 2015
• Publication Date (W3CDTF): 2015
• Year and volume of publication: v. 7 (2011年6月)-
• Size: 30cm
• Key Title: Rikoken hokoku tokushugo
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn; eng
• Alias of Author: Waseda University. Research Institute for Science and Engineering
• NDLC: ZM2
• Note (General): v. 7の編者: 早稲田大学理工学研究所ASTE70周年特集号編集委員会; 7号にはv. B7の表示もあり
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: Z14-B121
• Related Material (ISSN): 関連資料 : 2435-0656; http://iss.ndl.go.jp/issn/2435-0656
• Replaces: 継続前; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000091804
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 023653477; http://id.ndl.go.jp/bib/023653477
• National Bibliography No. (JPNO): 01031422
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 131

Table of Contents

Asymptotic Properties of the Sample Variance Matrix for High Dimensional Dependent Data (Special Issue on the "Financial & Pension Mathematical Science")

High Dimensional Statistical Analysis for Time Series (Special Issue on the "Financial & Pension Mathematical Science")

Nonparametric Approach for Box-Cox Transformed Process (Special Issue on the "Financial & Pension Mathematical Science")

年金運用における共和分検定を用いた最適ポートフォリオの推定 (Special Issue on the "Financial & Pension Mathematical Science")

Variance stabilizing properties of Box-Cox transformation for dependent observations (Special Issue on the "Financial & Pension Mathematical Science")