Rで学ぶデータサイエンス. 10

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-320-11014-4
• Title: Rで学ぶデータサイエンス
• Title Transcription: アール デ マナブ データ サイエンス
• Volume: 10
• Author/Editor: 金明哲 編
• Author Heading: 金, 明哲, 1954- キン, メイテツ, 1954- ( 00682059 )Authorities; 粕谷, 英一, 1956- カスヤ, エイイチ, 1956- ( 00142877 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 共立出版
• Publication Date: 2012.7
• Publication Date (W3CDTF): 2012
• Extent: 210p
• Size: 26cm
• Additional Title: 一般化線形モデル イッパンカ センケイ モデル
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )Authorities
• NDC 9th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-J364
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 023763483; http://id.ndl.go.jp/bib/023763483
• National Bibliography No. (JPNO): 22135314
• TOHAN MARC No.: 32780212
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Contents: 一般化線形モデル / 粕谷英一 著(Provided by: 国立国会図書館蔵書)
• Summary, etc.: 一般化線形モデルは，各種の統計的方法を，回帰を拡張した統一的な枠組みのもとで扱うもので，線形重回帰，分散分析，ロジスティック回帰，対数線形モデル（分割表の分析），ポアソン回帰，ガンマ回帰などを含む。現在，さまざまな分野で広く使われ，多くの統計ソフトウェアが対応している。本書では，フリーソフトウェアで...

Table of Contents

第1章　一般化線形モデルとその構成要素

1.1　一般化線形モデルの3つの構成要素

1.2　これまでの方法との関係

1.3　確率モデルと一般化線形モデル

第2章　最尤法と一般化線形モデル