恋する医療統計学 = THE MEDICAL STATISTICS WITH LOVE : 研修医凡太郎統計の勉強を0から始めて学会発表までいきま～す!

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-524-25717-1
• Title: 恋する医療統計学 : 研修医凡太郎統計の勉強を0から始めて学会発表までいきま～す!
• Title Transcription: コイスル イリョウ トウケイガク
• Author/Editor: 中川義久 著
• Author Heading: 中川, 義久, 1961- ナカガワ, ヨシヒサ, 1961- ( 00828966 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 南江堂
• Publication Date: 2015.4
• Publication Date (W3CDTF): 2015
• Extent: 183p
• Size: 21cm
• Alternative Title: THE MEDICAL STATISTICS WITH LOVE ケンシュウイ ボンタロウ トウケイ ノ ベンキョウ オ ゼロ カラ ハジメテ ガッカイ ハッピョウ マデ イキマース; THE MEDICAL STATISTICS WITH LOVE
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 医療統計 イリョウ トウケイ ( 01196324 )Authorities
• NDC 9th ed.: 498.019 : Hygienics. Public health. Preventive medicine
• NDLC: EG211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2700円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: EG211-L115
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 026294954; http://id.ndl.go.jp/bib/026294954
• National Bibliography No. (JPNO): 22572454
• TOHAN MARC No.: 33254091
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 「統計の考え方がよくわかる」「難しい題材なのに気軽に読める」など、統計に苦手意識をもつすべての医療スタッフにおすすめの一冊。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

【書評】

日本の卒後教育ではEBMの実践について系統的に教わる機会がいまだ多くありません。また学生・研修医にどのようにEBMを教えてよいのか迷われる指導医の先生方もいらっしゃるのではないでしょうか。米国の卒後臨床研修プログラム（Residency Programs）で行われているJournal club（論文の抄読会）ではevidence based medicine（EBM）の手法を十分理解しディスカッションが行われていることが多く、とくに、“5つのA”（表1）で覚えることのできる手法を用いると理解しやすいといわれています。

これは、（1）ある患者さんの臨床的疑問に対して検索可能な形に形式化し、（2）PubMedなどを使用し最適な文献を検索し、（3）その文献に批判的吟味を加え、（4）その文献的知見を実臨床に適応し、（5）そしてその結果を再評価する、という日常診療にEBMを導入する非常にプラクティカルな方法です。ただ、それぞれの過程には学習者が銘記しておくべき重要なポイントがあるといわれています。とくに、（3）文献を批判的に評価するためには「医療統計学」の知識が必要になってきます。

しかし、「やさしい」「簡単な」と表紙に書かれた医療統計学の教科書を広げると数頁で挫折するということが多く、机の本棚に数冊並んでいるという先生も多いのではないでしょうか。

今回、南江堂から出版された『恋する医療統計学』は、会話形式で、天然キャラクターの主人公「凡太郎」、熱血指導医「新堂先生」、頭のいい容姿端麗な同僚「北条　遙」が日常のカンファレンスの会話を通じて統計解析を楽しく解説しています。