劣モジュラ最適化と機械学習 = Machine Learning with Submodular Functions

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-152909-0
• Title: 劣モジュラ最適化と機械学習
• Title Transcription: レツモジュラ サイテキカ ト キカイ ガクシュウ
• Author/Editor: 河原吉伸, 永野清仁 著
• Series Title: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• Author/Editor (Series Title): 杉山将 編
• Author Heading: 河原, 吉伸 カワハラ, ヨシノブ ( 001223000 )Authorities; 永野, 清仁 ナガノ, キヨヒト ( 001223001 )Authorities; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社
• Publication Date: 2015.12
• Publication Date (W3CDTF): 2015
• Extent: 174p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Machine Learning with Submodular Functions
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; 最適化 サイテキカ ( 00568906 )Authorities
• NDC 9th ed.: 007.13 : Information science
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L189
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 026946239; http://id.ndl.go.jp/bib/026946239
• National Bibliography No. (JPNO): 22680043
• TOHAN MARC No.: 33371519
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 劣モジュラ最適化は、どのように機械学習で用いられるか。体系的にまとめられた初の専門書。実用的な話題を中心に取り上げる。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 河原 吉伸 博士（工学）。 2003 年 東京大学工学部航空宇宙工学科卒業、 2008 年 東京大学大学院工学系研究科航空宇宙工学専攻博士課程修了。 現在、大阪大学産業科学研究所 准教授。永野 清仁 博士（情報理工学）。 2003 年 東京大学工学部計数工学科卒業、 2008 年 東京大学大学院情報...

Table of Contents

シリーズの刊行にあたって
まえがき
第1章　学習における劣モジュラ性
第2章　劣モジュラ最適化の基礎
第3章　劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用
第4章　最大流とグラフカット
第5章　劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習
参考文献
索引