Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング) = Deep Learning with Chainer v2

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-274-22107-1
• Title: Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング)
• Title Transcription: チェイナー ヴイ ツー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング
• Author/Editor: 新納浩幸 著
• Author Heading: 新納, 浩幸, 1961- シンノウ, ヒロユキ, 1961- ( 00956668 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : オーム社
• Publication Date: 2017.9
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 196p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Deep Learning with Chainer v2
• Additional Title: Chainer v2による実践深層学習 チェイナー ヴイ ツー ニ ヨル ジッセン シンソウ ガクシュウ
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2500円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L402
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028483900; http://id.ndl.go.jp/bib/028483900
• National Bibliography No. (JPNO): 22953526
• TOHAN MARC No.: 33658789
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 機械学習のフレームワークChainerのバージョンアップ対応版。特に畳み込みニューラルネットトワークについても解説。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

はじめに<br/>第0章 Chainer とは<br/>第1章 NumPy で最低限知っておくこと<br/>第2章 ニューラルネットのおさらい<br/>第3章　Chainer の使い方<br/>第4章　Chainer の利用例<br/>第5章　Trainer<br/>第6章　Denoising AutoEncoder<br/>第7章　Convolution Neural Network<br/>第8章　word2vec<br/>第9 章Recurrent Neural Network<br/>第10章　翻訳モデル<br/>第11章　Caffe のモデルの利用<br/>第12章　GPU の利用<br/>参考文献<br/>ソースプログラム<br/>第11章　Caffeのモデル利用<br/>第12章　GPUの利用