速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-320-12422-6
• Title: 速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム
• Title Transcription: ソクシュウ キョウカ ガクシュウ : キソ リロン ト アルゴリズム
• Author/Editor: Csaba Szepesvári 著; 小山田創哲 訳者代表・編集; 前田新一, 小山雅典 監訳
• Author Heading: Szepesvári, Csaba ( 001274218 )Authorities; 小山田, 創哲 コヤマダ, ソウテツ ( 001274210 )Authorities; 前田, 新一 マエダ, シンイチ ( 001274211 )Authorities; 小山, 雅典 コヤマ, マサノリ ( 001274213 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 共立出版
• Publication Date: 2017.9
• Publication Date (W3CDTF): 2017
• Extent: 132p
• Size: 24cm
• Additional Title: Algorithms for Reinforcement Learning
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Original Text Lang. Code: eng
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): 原タイトル: Algorithms for Reinforcement Learning
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3000円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L406
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028496111; http://id.ndl.go.jp/bib/028496111
• National Bibliography No. (JPNO): 22957152
• TOHAN MARC No.: 33661484
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は，人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく，自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ，いま世間の強い関心を集めている。その一方，日本語で強化学習を体系的に学べる教...

Table of Contents

第1章　マルコフ決定過程

1.1　本書の表記と前提とする知識

1.2　マルコフ決定過程

1.3　価値関数

1.4　MDPを解くための動的計画法