スパース推定法による統計モデリング = Statistical Modeling via Sparse Estimation

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-320-11257-5
• Title: スパース推定法による統計モデリング
• Title Transcription: スパース スイテイホウ ニ ヨル トウケイ モデリング
• Author/Editor: 川野秀一, 松井秀俊, 廣瀬慧 著
• Series Title: 統計学One Point ; 6
• Author Heading: 川野, 秀一 カワノ, シュウイチ ( 001288398 )Authorities; 松井, 秀俊 マツイ, ヒデトシ ( 001288399 )Authorities; 廣瀬, 慧 ヒロセ, ケイ ( 001288400 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 共立出版
• Publication Date: 2018.3
• Publication Date (W3CDTF): 2018
• Extent: 155p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Statistical Modeling via Sparse Estimation
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2200円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-L441
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 028842622; http://id.ndl.go.jp/bib/028842622
• National Bibliography No. (JPNO): 23034355
• TOHAN MARC No.: 33733544
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して，近年，変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって，従来では扱うことが難しかった高次元データに対しても変数選択が実行可能となり，スパース正則化法は一気に注目されるようになった。さらに，...

Table of Contents

第1章　線形回帰モデルとlasso

1.1　最小2乗法・正則化法

1.2　リッジ回帰

1.3　lasso

1.4　図による解釈