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Table of Contents
はじめに 第01章 学習を始める前に 01 本書の目的 02 本書は何を含まないか 03 機械学習の初歩 04 実行環境の準備 第02章 Pythonの基本 01 プログラムの実行方法 02 基本的な文法 03 数値と文字列 04 複数行処理 05 制御構造 06 リスト、辞書、集合 07 関数定義 08 オブジェクト指向 09 モジュール 10 ファイル操作 11 例外処理 第03章 機械学習に必要な数学 01 基本事項の確認 02 線形代数 03 微積分 第04章 Pythonによる数値計算 01 数値計算の基本 02 NumPyの基本 03 配列の基本計算 04 疎行列 05 NumPy/SciPyによる線形代数 06 乱数 07 データの可視化 08 数理最適化 09 統計 第05章 機械学習アルゴリズム 01 準備 02 回帰 03 リッジ回帰 04 汎化と過学習 05 ラッソ回帰 06 ロジスティック回帰 07 サポートベクタマシン 08 k-Means法 09 主成分分析(PCA) INDEX
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Paper- 007.1/カト/
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Paper- 007.13 カト
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Paper- 007.1
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川崎市立図書館
Paper- 007.1 キカ
- 430019578219
静岡市立中央図書館
Paper- 007.13/カ/
- 143179527
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Bibliographic Record
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-7973-9396-5
- Title Transcription
- キカイ ガクシュウ ノ エッセンス
- Author/Editor
- 加藤公一 著
- Author Heading
- 加藤, 公一 カトウ, キミカズ ( 001251829 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2018.9
- Publication Date (W3CDTF)
- 2018
- Extent
- 373p