行動データの計算論モデリング = Computational Modeling of Behavioral Data : 強化学習モデルを例として

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-274-22261-0
• Title: 行動データの計算論モデリング : 強化学習モデルを例として
• Title Transcription: コウドウ データ ノ ケイサンロン モデリング
• Author/Editor: 片平健太郎 著
• Author Heading: 片平, 健太郎, 1979- カタヒラ, ケンタロウ, 1979- ( 001303515 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : オーム社
• Publication Date: 2018.9
• Publication Date (W3CDTF): 2018
• Extent: 209p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Computational Modeling of Behavioral Data キョウカ ガクシュウ モデル オ レイ ト シテ; Computational Modeling of Behavioral Data
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3200円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-L563
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 029211430; http://id.ndl.go.jp/bib/029211430
• National Bibliography No. (JPNO): 23114748
• TOHAN MARC No.: 33822802
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 主に行動データの計算論モデルベース解析をその実例を交えながら初学者にもわかるよう丁寧に解説。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第1章　計算論モデリングとは<br/>第2章　計算論モデリングの基礎<br/>第3章　強化学習モデルを用いたデータ解析の事例<br/>第4章　パラメータ推定の実際<br/>第5章　モデル選択<br/>第6章　計算論モデリングに基づく統計分析<br/>第7章　結果の解釈，モデルの統計的な性質の理解<br/>第8章　強化学習モデルのバリエーション<br/>第9章　計算論モデリングの課題と発展<br/>付録A 数学的な補足<br/>A.1 期待値<br/>A.2 対数と指数関数<br/>A.3 本書で用いる確率分布<br/>A.4 コイントスに関する計算<br/>A.5 WAIC<br/>A.6 WBIC<br/>A.7 周辺尤度のラプラス近似<br/>A.8 信頼区間<br/>A.9 正規分布モデルの事後分布<br/>A.10 正規分布の周辺化<br/>付録B R コード<br/>B.1 Rescorla-Wagner モデルのシミュレーション<br/>B.2 Q 学習のシミュレーション<br/>B.3 MAP 推定<br/>B.4 ベイズ推定によるQ 学習の推定<br/>B.5 集団モデルのシミュレーション<br/>B.6 階層ベイズ<br/>B.7 WAIC, WBIC の計算<br/>References<br/>索引